Não é novidade que as empresas estão procurando por profissionais na área de tecnologia. Constantemente vemos reportagens sobre as carreiras mais bem pagas e profissionais da área de ciência de dados sempre estão na lista. Prova disso é que no início de 2020, o Linkedin apresentou um estudo com as 15 profissões mais requisitadas no Brasil, e 13 dos 15 cargos estão ligados ao setor de tecnologia e/ou internet.
Na Tecnologia da Informação (TI), uma das áreas que está em alto crescimento é a de Análise de Dados (Analytics). Com certeza você já escutou falar na famosa frase ‘Dados são o novo petróleo’ do Clive Humby, matemático londrino especializado em ciência de dados.
A profissão de Cientista de Dados foi considerada a mais sexy do século 21 pela Harvard Business Review em 2012.
E de lá pra cá as empresas só ampliaram seus investimentos para analisar melhor seus dados. Uma pesquisa do Gartner prevê um investimento de US$370 bilhões em 2022 só na área de dados e Analytics.
O que essas empresas foram descobrindo com a contratação de especialistas, foi que a profissão mais sexy do século na verdade são mais de uma nesse segmento. A função de Engenheiro de Dados, que o Linkedin chamou de ‘Tradutor de Análises’, pode ser divido em alguns outros nomes conhecidos no mercado.
O que esses profissionais fazem que os tornam tão procurados?
Nunca coletamos tantos dados na história da humanidade, e o avanço tecnológico nos permite processar esses dados e transformá-los em informações que dão diferencial competitivo para as empresas.
Nesse processo de manipulação de dados, existem 3 profissionais que se destacam
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Engenheiro de Dados
O Engenheiro de Dados é o responsável por garantir que os dados estejam disponíveis para a análise. Ele quem vai fazer o processo de coleta, manipulação e armazenamento dos dados necessários para análise. A maior parte de um projeto de dados costuma ser com essa tarefa de limpeza e tratamento dos dados coletados.
Um profissional para trabalhar como engenheiro de dados precisa ter conhecimento em modelagem de banco de dados, SQL & NoSql, Ferramentas de ETL e linguagens de programação (Java, Python ou C++).
O engenheiro possui menos interação com os usuários do que os analistas e cientistas, mas mesmo assim é fundamental conhecer o negócio para aplicar as regras e criar relação entre os dados de forma correta.
“Tive a oportunidade de iniciar o projeto de dados, estruturando o Data Lake. Na Prodap trabalhamos com o que há de melhor no mercado e utilizando as melhores tecnologias 100% em nuvem visando a qualidade, confiabilidade, escalabilidade e segurança dos dados.”
Alisson Rosa, Engenheiro de Dados Prodap.
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Analista de Dados
Esse profissional é responsável por interpretar e disponibilizar informações e “insights” que irão auxiliar as áreas de negócio à tomar decisões. Ele irá propor e criar painéis e análises utilizando ferramentas de BI/visualização, SQL & NoSql, Estatística e matemática.
O analista precisa conversar e explicar as análises para o usuário final, então é fundamental ter boa comunicação e conhecimento do negócio.
“Na Prodap, me sinto desafiada todos os dias, porém com um grande diferencial. Aqui tenho todo o apoio da empresa, da minha equipe e da minha liderança para que eu permaneça em constante desenvolvimento.”
Diná Xavier, Analista de Dados Prodap
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Cientista de Dados
O cientista é responsável por criar algoritmos e análises complexas para automatizar processos e/ou criar predições e classificações. Alguns profissionais se especializam em tipos de análises: interpretação de imagens, tratamento de textos e linguagem natural, etc.
O cientista é o profissional que vai detectar padrões e criar predições através dos dados utilizando técnicas estatísticas avançadas (Machine Learning/ Deep Learning), programando em Python ou R. Para isso, é super importante que ele tenha domínio do assunto que está analisando e consiga explicar as técnicas e conclusões geradas.
“Atuo em uma empresa humana e inovadora que incentiva o aprendizado contínuo. Os times são integrados e estão em constante desenvolvimento. Me sinto desafiado e posso utilizar metodologias e tecnologias que são diferenciais estratégicos no mercado. Tenho imensa gratidão em fazer parte deste time.”
Maurício Rodrigues, Cientista de Dados na Prodap.
Além disso, para se diferenciar no mercado é fundamental pensar na experiência do cliente que vai utilizar o que está desenvolvendo e propor soluções simples utilizando os conceitos de agilidade, afinal, o resultado das suas análises irá variar assim como o comportamento dos seus clientes.
E ai, se identificou com algum perfil? Tem interesse em trabalhar na área?
Temos um time de Analytics na Prodap, e como estamos sempre crescendo, você pode ficar de olho em nossa página de carreiras para ter acesso as nossa oportunidades! #VemSerProdap
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